21世纪经济报道记者张欣 北京报道
“加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。”3月17日，中国人民银行（以下简称“央行”）在2025年科技工作会议中强调。
上述会议要求，2025年中国人民银行科技条线要着力强化科技队伍建设，推动科技工作高质量发展迈上新台阶。加强业技融合，深化数据治理，推动新技术应用，强化央行履职的信息科技支撑。推进自主可控安全高效的金融基础设施体系建设，维护网络安全和数据安全。加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。扎实做好有关领域“十四五”规划收官和“十五五”规划编制工作，围绕金融“五篇大文章”加大标准供给与实施力度，推动金融标准国际化跃升。
2024 年11月，央行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》（以下简称《行动方案》）明确了 “到 2027 年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系” 这一发展目标。对此，招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼认为，该《行动方案》明确了数字金融发展的总体要求与具体措施，为金融机构的数字化转型指明了方向。金融机构若想在数字金融领域取得良好发展就要深度运用以大模型为代表的生成式人工智能（GAI），大力推进数字化转型，持续创新产品服务，提升用户体验，走出差异化、特色化发展道路。从这个角度看，大模型不仅会成为金融业的数字化劳动力，更将成为推动金融机构数字化转型、促进数字金融深度发展的重要引擎。
此前，21世纪经济报道记者对数字金融的年度答卷作出总结：对金融机构而言，为平衡科技金融的投入与产出，需把资源用在关键之处。目前行业公认的关键方向，一是自主可控基础设施的升级，二是以生成式人工智能为代表的创新应用。前者意味着核心业务系统的性能提升，后者则关乎能否抓住 AI 时代的金融服务机遇。
综合来看，金融机构要抓住 AI时代的机遇，加快金融数字化智能化转型，深入推进人工智能大模型等的应用势在必行。
事实上，已有国有大行发布拥抱人工智能的顶层方案。例如，农业银行在2024年发布的《中国农业银行“人工智能+”创新实施纲要》中明确提出，以2025年底、2027年中、2029年底为时间节点逐步推进落地，基本建成该行应用AI的体系框架和应用范式，形成确定性的AI应用能力。
在今年年初DeepSeek一夜爆红后，已有超20家银行拥抱人工智能，部署应用 DeepSeek大模型。记者注意到，在数据隐私和安全的考量下，国有大行倾向于自行搭建大模型技术体系。当下，银行对DeepSeek的探索主要集中在智能客服升级、业务流程优化、智能决策与风险管理、智能营销与客户洞察四大领域。
